Comment définir une couche personnalisée en utilisant FCMP (Function Compilation and Management System) ?

Pour une couche de type FCMP, vous pouvez intégrer des fonctions personnalisées pour contrôler le comportement du réseau de neurones. Les paramètres clés sont :

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Exemples pour l'action addLayer

1. Ajout de la couche d'entrée (INPUT)
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Cet exemple définit la couche INPUT (tenseurs RGB 3x32x32). Le paramètre scale (1/255) normalise les pixels dans [0,1], une étape critique pour stabiliser la descente de gradient.

2. Ajout d'une couche de convolution (CONVO)
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Cet exemple intègre une couche CONVO (16 filtres 3x3, stride=1). L'activation ReLU introduit la non-linéarité, et l'initialisation XAVIER préserve la variance des gradients.

Assemblage d'un réseau CNN de bout en bout
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Cet exemple finalise le CNN : Max Pooling (réduction spatiale), FC (dropout 0.2) et OUTPUT Softmax (entropie croisée).