Comment puis-je identifier le modèle de réseau neuronal utilisé par annCode et quelle est la convention de nommage par défaut pour l'ID du modèle ?

L'action annCode utilise le paramètre modelId pour spécifier le nom de la variable d'identification du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). qui sera incluse dans le code de scoring DATA step généré. Cette variable permet de tracer et de référencer le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). spécifique utilisé pour la génération du code. Par défaut, si vous ne spécifiez pas de valeur, le nom de la variable d'identification du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). sera automatiquement construit en utilisant le nom de la variable cible du réseau neuronal, précédé du préfixe ANN_. Par exemple, si votre variable cible est CIBLE_VENTE, le modelId par défaut serait ANN_CIBLE_VENTE.