Comment catégoriser du texte efficacement avec SAS Viya ?

L'action applyCategory du Text Analytics Rule Score Action SetGemini said
Groupe logique de fonctionnalités CAS (Cloud Analytic Services) contenant des actions spécifiques (statistiques, data mining, etc.) pour traiter les données en mémoire de manière optimisée.
dans SAS Viya permet de catégoriser du texte en utilisant un modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). de catégorie pré-existant, généralement stocké dans un fichier MCO (Model for Category Outlier). Cette action est essentielle pour automatiser l'analyse thématique de grands volumes de données textuelles.

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Exemples pour l'action applyCategory

Catégorisation basique de documents

Application du modèle sur la table `documents`. La sortie sera stockée dans la table de résultat identifiée par %%casOut%%.

Catégorisation détaillée avec extraction des correspondances (matches)

Utilisation avancée pour obtenir le détail des mots exacts qui ont déclenché les règles. On extrait les données brutes via %%matchOut%% et les données groupées via %%groupedMatchOut%%. Les correspondances sont séparées par une virgule grâce au paramètre %%matchDelimiter%%. On utilise également un score pondéré avec %%scoringAlgorithm%%.