Le paramètre dropConcepts permet de spécifier une liste de concepts primaires à exclure des tables CAS de sortie. Si une chaîne correspond au nom d'un concept de sortie, les résultats pour ce concept sont supprimés. Cette fonctionnalité est utile pour limiter le nombre de concepts prédéfinis inclus dans la sortie, tout en les conservant dans le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting)..
Comment exclure certains concepts primaires des résultats d'extraction ?
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Exemples pour l'action applyConcept
Application du modèle de concept de base
Cet exemple applique l'action %%applyConcept%% avec la configuration minimale requise. En omettant le paramètre %%model%%, le système est intelligent et utilise son modèle de base !
Extraction avancée avec filtrage de concepts et optimisation mémoire
Dans cette approche plus chirurgicale, nous configurons le type de correspondance sur la plus longue (%%LONGEST%%), divisons le traitement textuel en petits morceaux de 16 Ko (%%litiChunkSize%%), ignorons volontairement un concept spécifique (%%nlpPerson%%) et exportons les règles matchées (%%ruleMatchOut%%).