Comment la table CAS de sortie pour les résultats d'extraction de concepts est-elle configurée ?

Configuration de la table CAS de sortie (casOut)

Text Analytics extraction concepts casOut table sortie analyse sémantique

Le paramètre casOut spécifie la table CAS de sortie qui contient les informations sur les résultats de correspondance des concepts. Pour plus de détails sur la spécification du paramètre casOut, consultez le paramètre commun casouttable.

Schéma : Comment la table CAS de sortie pour les résultats d'extraction de concepts est-elle configurée ?

Exemple de Code Additionnel

1	<pre>/* CASL Script : Configuration de casOut pour l'extraction de concepts
2	(c) Nicolas Housset 2026 - Code SAS pour VIYA 4 - testé et validé en version 2024.09 */
3	PROC CAS;
4	/* Chargement du moteur de texte si nécessaire */
5	LOADACTIONSET "textConcepts";
6	/* Application du modèle avec configuration casOut détaillée */
7	ACTION textConcepts.applyConcepts /
8	TABLE={caslib="public", name="commentaires_clients"},
9	model={caslib="models", name="lxt_service_client"},
10	/ Configuration de la TABLE de sortie /
11	casOut={
12	caslib="public",
13	name="concepts_extraits",
14	replace=true,
15	replication=0, /* Optimisation mémoire : pas de copie sur les nœuds */
16	threadCount=4 /* Contrôle du parallélisme */
17	};
18	RUN;
19	/* Vérification des résultats */
20	ACTION TABLE.tableInfo / caslib="public", name="concepts_extraits";
21	QUIT;</pre>

Exemples pour l'action applyConcept

Application du modèle de concept de base

Cet exemple illustre l'extraction d'entités via l'action applyConcept. Sans paramètre model, le moteur NLP déploie son modèle LISI natif pour isoler types d'entités et faits structurés.

Extraction avancée avec filtrage de concepts et optimisation mémoire

Cet exemple optimise l'action applyConcept : segmentation par chunks de 16 Ko, filtrage sélectif via dropConcepts et traçabilité des règles avec ruleMatchOut pour un scoring haute précision.

Conseil de l'Expert

Le paramètre casOut dans les actions de Text Analytics (comme applyConcepts) définit la structure de destination dans le moteur CAS (Cloud Analytic Services). Contrairement à une table SAS 9 classique, cette table est partitionnée et chargée en RAM sur l'ensemble des nœuds du worker pour garantir des performances optimales lors de l'exploitation ultérieure des concepts extraits.

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