Configuration des Variables de Prédiction

Comment spécifier la variable de réponse prédite et ses événements? - assess

La variable de réponse prédite est définie via le paramètre pResponse. Pour les modèles de classification, vous utilisez le paramètre pEvent pour spécifier les événements qui correspondent à chaque variable de probabilité, en complément du paramètre pVar qui liste ces variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. de probabilité. La variable spécifiée dans pResponse doit avoir le même format que la variable de réponse réelle.

Schéma : Comment spécifier la variable de réponse prédite et ses événements?

Exemples pour l'action assess

Évaluation d'un modèle binaire simple

Évaluation basique d'un modèle de classification binaire pour générer les courbes Lift et ROC standard.

Évaluation avancée avec centiles et pas ROC ajusté

Une évaluation plus granulaire pour les puristes, en utilisant 100 centiles (au lieu de 20 bins par défaut) et un pas plus fin pour lisser la courbe ROC.

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Conseil de l'Expert

Assurez-vous que le format (type et longueur) de votre variable pResponse est rigoureusement identique à celui de votre variable cible réelle (response). Si votre cible est un VARCHAR et que votre prédiction est un INT, l'action assess pourrait échouer ou produire des statistiques de classification erronées (misclassification) car la comparaison de chaînes ne correspondrait pas aux valeurs numériques.

Détails Techniques du Mapping pVar / pEvent

Correspondance Univoque : Le paramètre pVar accepte une liste de variables (probabilités). Si vous évaluez un modèle binaire, vous listez généralement une seule variable, mais pour du multiclasse, l'ordre dans pVar doit correspondre exactement à l'ordre des labels dans pEvent.
Multi-probabilités : Dans le cadre d'une classification multinomiale, l'action assess utilise ces paramètres pour agréger les erreurs sur l'ensemble des niveaux, et non plus seulement sur un événement unique.

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