Initialisation et Architecture sur CAS

Comment initialiser une structure de Deep Learning performante dans SAS Viya ? - buildModel

L'action buildModel est le point de départ indispensable pour tout projet d'intelligence artificielle sur la plateforme SAS Viya. Son rôle principal est de créer un conteneur vide, une structure de modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). en mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya., qui servira ensuite à accueillir les différentes couches du réseau de neuronesUn réseau de neurones est un modèle d'IA bio-inspiré composé de couches de nœuds interconnectés, capable d'apprendre des relations complexes dans les données pour prédire ou classifier avec précision.. Contrairement à d'autres procédures, cette action ne traite pas de données immédiatement mais prépare l'environnement au sein des Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle. (CAS) pour garantir que l'architecture choisie soit optimisée pour le calcul distribué.

Exemples pour l'action buildModel

Création d'un modèle DNN par défaut

Cet exemple initialise un modèle vide nommé 'mon_modele' avec le type par défaut (DNN).

Initialisation d'un modèle CNN pour la vision par ordinateur

Ici, on crée spécifiquement un modèle de type CNN, en s'assurant de remplacer toute table existante du même nom et en ajoutant un label descriptif.

Conseil de l'Expert

Pour optimiser les performances, utilisez toujours l'option replace=True. Cela permet de réinitialiser votre structure de modèle de manière itérative sans saturer la mémoire CAS avec des versions obsolètes du conteneur de modèle.

Fondamentaux techniques de la structure buildModel

Instanciation de la Table In-Memory : L'action crée une table de type "Model Table" qui stocke non seulement l'architecture mais aussi les métadonnées de poids et de biais.
Sélection du Type de Modèle : Le paramètre type (DNN, CNN ou RNN) est déterminant car il pré-alloue les structures de mémoire spécifiques au traitement séquentiel ou spatial.
Optimisation de la Localité : En créant le modèle directement sur CAS, SAS minimise les transferts de données (I/O) entre les nœuds lors de la phase d'entraînement.