Exploitation Avancée des Sorties Network

Quels secrets recelent les tables de sortie generees et comment les exploiter en CASL ? - connectedComponents

L'écosystème SAS Viya vous permet de capturer les résultats de l'analyse réseau dans plusieurs plans de données distincts. Le paramètre outNodes génère une table contenant chaque nœud avec son identifiant de composante assignée, parfait pour segmenter vos tables clients. Le paramètre outLinks conserve la structure initiale des liens tout en y ajoutant les métriques calculées. Enfin, pour automatiser cette tâche dans un flux de travail de production, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :

1	PROC CAS; optNetwork.connectedComponents / links={name="TransactionLinks", caslib="CASUSER"} direction="DIRECTED" outNodes={name="NodeComponents", replace=true}; RUN;

Exemples pour l'action connectedComponents

Détection basique des composants

Cet exemple segmente un graphe non orienté en sous-graphes isolés via l'action connectedComponents. Il identifie les structures de parenté topologique pour partitionner les nœuds en classes d'équivalence.

Analyse avancée avec algorithme UNIONFIND et statistiques

Cet exemple maximise la traçabilité de l'algorithme Union-Find via un logging agressif et une extraction exhaustive des métadonnées structurelles dans trois tables CAS distinctes.

Conseil de l'Expert

Pour optimiser les performances sur de gros volumes, utilisez toujours le paramètre index=false dans vos tables de sortie si vous n'avez pas d'étapes de jointure immédiates. Cela réduit considérablement le temps d'écriture sur le Cloud Analytic Services (CAS) en évitant la surcharge de l'indexation distribuée.

Maîtriser l'Anatomie des Tables de Graphes

Identifiants de Communautés (conid) : La table outNodes ne se contente pas de lister les membres ; elle injecte une colonne conid (Component ID) qui permet d'isoler mathématiquement des sous-réseaux pour des analyses parallélisées indépendantes.
Multi-niveaux d'agrégation : La sortie outNodes peut capturer des rôles spécifiques (ex: Source, Sink ou Bridges) essentiels pour la détection de fraude ou l'optimisation logistique.

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