Lorsque vous travaillez avec des modèles ajustés sur de multiples segments, le paramètre instore offre une granularité exceptionnelle grâce à son sous-paramètre whereTable. Au lieu de charger la totalité du magasin en mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya., vous pouvez appliquer un filtre dynamique en croisant les données avec une table de référence. Si vous définissez des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. spécifiques via le paramètre vars, le système fera correspondre les lignes entre votre table d'entrée et la table de filtrage. Pour une approche plus directe, l'utilisation d'une expression conditionnelle comme where="Segment_ID = 'A' and Risk_Score > 80" appliquera directement une clause de sous-ensemble, accélérant grandement la récupération des estimations pour le segment métier visé.
Comment isoler précisément les estimations d'un sous-groupe spécifique lors de la lecture de votre magasin de modèles ?
Filtrage Dynamique via whereTable dans SAS Viya
Exemples pour l'action copulaViewStore
Lecture basique d'un item store
Affiche les informations minimales par défaut stockées dans 'my_copula_store'.
Inspection complète et corrélations
Demande l'affichage de absolument toutes les informations disponibles, y compris les matrices de corrélation et les réglages de l'optimiseur.