Exportation et Interopérabilité Modèle

Comment exporter vos modèles analytiques hors de SAS Viya vers d'autres systèmes de l'entreprise ? - copyModelExternal

L'action copyModelExternal est la pierre angulaire de l'opérationnalisation dans un écosystème hybride. Elle permet de transférer un modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). prédictif stocké dans une table distribuée CAS Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle. vers des bases de données externes ou des systèmes de fichiers. D'un point de vue de l'architecture des solutions data, cela vous permet d'entraîner vos algorithmes avec la puissance de calcul en mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya. de Viya, puis de les déployer pour exécution directement là où la donnée réside (in-database scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya.). Cela réduit drastiquement les mouvements de données sur le réseau et la latence en production.

Exemples pour l'action copyModelExternal

Exportation vers un système de fichiers (Azure ADLS ou NFS)

Copie un modèle vers un répertoire spécifique pour une utilisation ultérieure par des processus batch.

Déploiement vers Teradata pour scoring in-database

Exemple exhaustif montrant l'envoi d'un modèle vers Teradata en utilisant des informations de connexion spécifiques et l'option de remplacement.

Exportation vers Hadoop (Hive)

Copie le modèle vers une base de données Hive pour permettre au SAS Embedded Process de l'exécuter localement.

Conseil de l'Expert

Pour garantir la traçabilité de vos déploiements, utilisez systématiquement l'attribut modeltable pour pointer vers votre référentiel de modèles (Model Manager) plutôt que vers une simple table de score physique. Cela permet de conserver le lignage (lineage) entre le modèle exporté et ses métadonnées d'entraînement.

Architecture Technique de l'Exportation de Modèle

Format de Transport : Le modèle est encapsulé dans un format binaire ou sous forme d'Analytical Store (ASTORE), garantissant que la logique de transformation des variables (preprocessing) est exportée avec l'algorithme.
Destination EP (Embedded Process) : L'action supporte l'export direct vers des conteneurs de stockage (S3, Azure Data Lake) ou des bases de données via des Caslibs de type "path-based" ou "database".
Compatibilité In-Database : En exportant vers des systèmes comme Teradata, Hadoop ou Oracle, vous activez le Scoring In-Database, éliminant les transferts de données massifs vers Viya.
Gestion des Dépendances : Contrairement au code DATA Step, copyModelExternal gère nativement les modèles complexes (Gradient Boosting, Forêts Aléatoires) sans nécessiter de réécriture manuelle du code de score.
Sécurité et Gouvernance : L'export respecte les permissions définies dans SAS Viya pour les tables CAS source, assurant que seuls les modèles validés en production sont externalisables.