La performance est un enjeu critique lorsque l'on explore des espaces de recherche de graphes, car la complexité combinatoire explose de façon exponentielle avec le nombre de variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. analysées. L'écosystème SAS Viya répond à ce défi technique de deux manières synergiques :
- Traitement massivement parallèle : Activé par défaut, le multithreading distribue automatiquement la recherche de la structure causale sur les multiples cœurs de vos nœuds de calcul in-memoryTechnique stockant les données directement dans la RAM pour un accès ultra-rapide, permettant des analyses massives et calculs complexes en temps réel sans les latences liées aux disques durs., réduisant ainsi drastiquement les goulots d'étranglement.
- Accélération matérielle : Pour les charges analytiques extrêmes, vous avez l'opportunité d'activer l'utilisation des processeurs graphiques. Cette délégation des calculs matriciels lourds vers le matériel spécialisé raccourcit les temps d'exécution lors de l'analyse de plans de données d'entreprise massifs.
