La table spécifiée via le paramètre labelTable obéit à des contraintes de structure très strictes pour garantir des performances optimales en mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya. distribuée au sein des Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle.. La première colonne de cette table doit impérativement être un indexStructure de données accélérant la lecture des lignes d'une table en ciblant directement les valeurs des colonnes indexées, réduisant ainsi les entrées/sorties disque et le temps de traitement. numérique de type entier, et son point de départ doit obligatoirement être zéro. La seconde colonne doit contenir les étiquettes cibles correspondantes sous la forme d'une variable de type caractère à longueur fixe. Le non-respect de cette exigence d'indexation base zéro ou du format des colonnes entraînera un échec lors de la phase d'exécution du plan de données, car le moteur d'exécution attend une correspondance parfaite avec les nœuds de sortie du réseau de neuronesUn réseau de neurones est un modèle d'IA bio-inspiré composé de couches de nœuds interconnectés, capable d'apprendre des relations complexes dans les données pour prédire ou classifier avec précision..
Quelles sont les exigences strictes concernant la structure de la table labelTable ?
Optimisation de la Structure de Mapping CAS
Exemples pour l'action dlLabelTarget
Association simple d'étiquettes à un modèle existant
Cet exemple prend un modèle pré-entraîné et lui attache les étiquettes cibles pour le rendre plus bavard lors du scoring.
Assignation avancée avec gestion des CASLibs et threads
Cet exemple montre comment appliquer des étiquettes en ciblant des tables dans des librairies spécifiques (CASLibs) et en promouvant la table de sortie en mémoire globale, tout en forçant l'usage de 4 threads.
Conseil de l'Expert
Pour garantir l'intégrité de votre modèle en production, utilisez toujours l'action table.partition lors de la création de votre labelTable. Cela permet de s'assurer que la table est chargée uniformément sur tous les workers CAS (Global Scope), évitant ainsi des erreurs de transfert de données lors des phases de scoring intensives.
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