Est-il possible d'appliquer des transformations à la volée ou de mapper des variables nominales lors du scoring ?

Absolument, SAS Viya permet une préparation intégrée au moment du scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya.. Le paramètre inputIndexMap est redoutable pour faire correspondre dynamiquement vos données nominales à l'encodage numérique strict exigé par les tenseurs du réseau de neuronesUn réseau de neurones est un modèle d'IA bio-inspiré composé de couches de nœuds interconnectés, capable d'apprendre des relations complexes dans les données pour prédire ou classifier avec précision.. De plus, la création de nouvelles métriques à la volée est parfaitement supportée. Au sein des paramètres d'entrée de table, vous pouvez utiliser computedVars combiné à un script de transformation complexe en mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya.
. Voici une illustration d'utilisation avancée pour un calcul à la volée :

computedVarsProgram="ma_nouvelle_variable = ma_variable_source * 10;"

Schéma : Est-il possible d'appliquer des transformations à la volée ou de mapper des variables nominales lors du scoring ?

Exemples pour l'action dlmzScore

Scoring basique

Utilisation de dlmzScore avec les paramètres obligatoires pour obtenir les prédictions d'un modèle entraîné.

Scoring avancé avec accélération matérielle et options YAML

Un exemple de configuration exhaustive pour des performances maximales : distribution des données, utilisation de 2 GPUs, multi-threading et options YAML personnalisées.