Le paramètre transpose offre une flexibilité mathématique lors de l'extraction des vecteurs de pixels. Lorsqu'il est activé, il change l'ordre de lecture des pixels, passant généralement d'une lecture ligne par ligne à une lecture colonne par colonne. Bien que cela puisse sembler purement technique, c'est une option précieuse pour aligner la structure des données avec les exigences spécifiques de certains frameworks de Deep LearningSous-ensemble du Machine Learning basé sur des réseaux de neurones artificiels profonds. Il excelle dans l'extraction automatique de motifs complexes depuis des données brutes (images, texte, son). ou de traitements matriciels avancés.
En environnement de production, cela permet d'éviter des étapes de post-traitement coûteuses en ressources de calcul, en générant directement le format de matrice requis pour les opérations tensorielles au sein des microservicesLes microservices sont une approche d'architecture logicielle où une application est décomposée en une collection de petits services indépendants, spécialisés et communicant entre eux via des APIs légères. Contrairement aux architectures "monolithiques" anciennes, chaque microservice remplit une fonction unique (ex: gestion du catalogue, authentification, moteur de calcul).
Dans SAS Viya 4, cette architecture est native. Elle permet à la plateforme de s'exécuter sur Kubernetes, offrant une flexibilité totale : chaque composant de SAS peut être mis à jour, redémarré ou mis à l'échelle (scaling) individuellement sans affecter le reste du système. de SAS Viya.
