gpReg

Comment maximiser la précision du modèle en choisissant le bon noyau (Kernel) ?

Le choix du noyau est le cœur de la modélisationProcessus de création de structures mathématiques ou statistiques sur SAS Viya pour prédire des comportements, classifier des données ou identifier des tendances à partir de jeux de données CAS. par processus gaussien car il définit la structure de corrélation des données. L'action propose plusieurs options stratégiques :

  • RBF (Radial Basis Function) : Idéal pour les relations lisses et continues.
  • MATERN32 et MATERN52 : Préférables pour les données plus rugueuses ou moins régulières.
  • PERIODIC : Indispensable pour capturer les saisonnalités cycliques (ventes mensuelles, consommation électrique).
  • LINEAR : Pour les relations purement proportionnelles.
En ajustant le paramètre kernel, vous adaptez la puissance mathématique de SAS Viya à la réalité physique ou économique de vos données.

Exemples pour l'action gpReg

Entraînement basique d'un modèle de régression par processus gaussien

Un exemple minimaliste pour entraîner un modèle sur nos données générées en utilisant le noyau RBF par défaut. Simple et efficace.

Régression GP avec ARD, sauvegarde du modèle et optimisation avancée

Ici, on sort l'artillerie lourde. On utilise la détermination automatique de pertinence (ARD), on modifie le noyau, on fixe le nombre de points d'induction, et on sauvegarde l'état du modèle analytique pour le réutiliser plus tard. Le tout en une seule ligne compacte pour tester vos réflexes visuels.

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Action CAS associée

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