Le choix de la méthode de binning via le paramètre method influence directement l'interprétation métier :
- EQUALWIDTH (Largeur égale) : Cette méthode divise la plage de données en intervalles de taille identique. Elle est idéale pour visualiser la forme naturelle de la distribution, comme une courbe de Gauss, et identifier les zones de forte densité.
- EQUALFREQ (Fréquence égale) : Chaque compartiment contient approximativement le même nombre d'observations. C'est une stratégie redoutable pour créer des scores ou des segments de population (ex: déciles de revenus) où l'équilibre des classes est prioritaire.
L'utilisation de niceBinning = True permet en complément d'arrondir les bornes à des valeurs lisibles par l'humain, rendant vos rapports finaux bien plus professionnels.
