L'action arima de SAS Viya est un outil puissant pour l'analyse des séries temporelles univariées. Elle est spécifiquement conçue pour construire et appliquer des modèles Autorégressifs Intégrés à Moyenne Mobile (ARIMAModèle statistique de séries temporelles utilisé dans SAS Viya pour l'analyse et la prévision. Il combine processus autorégressifs, moyenne mobile et différenciation pour traiter des données stables.). Ces modèles sont fondamentaux pour comprendre, modéliser et prévoir le comportement de données qui varient dans le temps, comme les ventes, les stocks, les indicateurs économiques ou toute autre série de données collectées séquentiellement. L'action arima permet aux utilisateurs de spécifier les composantes AR (auto-régressives), I (intégrées ou différences) et MA (moyennes mobiles), y compris leurs ordres saisonniers, pour capturer les tendances, les saisonnalités et les erreurs résiduelles dans les données. En offrant une interface flexible pour la modélisationProcessus de création de structures mathématiques ou statistiques sur SAS Viya pour prédire des comportements, classifier des données ou identifier des tendances à partir de jeux de données CAS. ARIMAModèle statistique de séries temporelles utilisé dans SAS Viya pour l'analyse et la prévision. Il combine processus autorégressifs, moyenne mobile et différenciation pour traiter des données stables., elle est indispensable pour les prévisionnistes et les analystes de données travaillant avec des données temporelles.
Qu'est-ce que l'action 'arima' et à quoi sert-elle dans SAS Viya ?
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Exemples pour l'action arima
Modèle ARIMA simple (Autorégressif d'ordre 1 avec Différenciation)
Cet exemple ajuste un modèle ARIMA(1,1,0) sur notre série de ventes et génère des prévisions pour les 6 prochains mois.
Modèle SARIMA complet avec statistiques avancées et gestion des valeurs manquantes
Nous allons plus loin en paramétrant un modèle ARIMA avec gestion des valeurs manquantes (setMiss='AVG'), une méthode des moindres carrés conditionnels ('CLS') et l'exportation de multiples tables d'ajustement. Idéal pour briller en présentation ! %%https://go.documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/v_069/casactecon/cas-unitimeseries-arima.htm#SAS.cas-unitimeseries-arima-outstat%%
