Une problématique courante en Data Science est la perte des identifiants d'origine lors de la création d'une table de scores. Le paramètre copyVars résout ce problème en permettant de transférer directement des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. de la table d'entrée vers la table de sortie. Vous pouvez spécifier une liste précise de variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage., ou utiliser les mots-clés ALL ou ALL_NUMERIC pour conserver l'intégralité du contexte métier nécessaire aux analyses de suivi ou au reporting SAS Visual Analytics.
Comment conserver vos données contextuelles comme l'ID client dans la table de résultats ?
Exemples pour l'action glmScore
Scoring de base
Application simple du modèle stocké sur de nouvelles données pour obtenir la prédiction par défaut.
Scoring avec diagnostics complets et copie de variables
Ici, on ne se contente pas de prédire. On demande les résidus, les erreurs types, les bras de levier (h) et on recopie le modèle du véhicule.
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