Pour qu'une opération de scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya. soit valide, trois paramètres fondamentaux doivent être renseignés :
- table : Spécifie la table de données d'entrée contenant les observations à évaluer.
- restore : Indique le nom de la table contenant le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). de régression précédemment sauvegardé sous forme de binaire.
- casOut : Définit la structure et le nom de la table de sortie sur le serveur où seront stockés les résultats.
L'absence de l'un de ces éléments empêchera l'exécution de l'action par les microservicesLes microservices sont une approche d'architecture logicielle où une application est décomposée en une collection de petits services indépendants, spécialisés et communicant entre eux via des APIs légères. Contrairement aux architectures "monolithiques" anciennes, chaque microservice remplit une fonction unique (ex: gestion du catalogue, authentification, moteur de calcul).
Dans SAS Viya 4, cette architecture est native. Elle permet à la plateforme de s'exécuter sur Kubernetes, offrant une flexibilité totale : chaque composant de SAS peut être mis à jour, redémarré ou mis à l'échelle (scaling) individuellement sans affecter le reste du système. de traitement analytique.
