Configuration des données de sévérité dans SAS Viya

Quelles sont les exigences concernant les données de sévérité pour exécuter l'action ? - cdm

L'action nécessite impérativement le paramètre severityDefinitions, qui pointe vers une table Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle. contenant les définitions des distributions de sévérité. Ces définitions incluent généralement les fonctions de densité et de distribution cumulative. De plus, pour les modèles de régression, vous pouvez fournir les estimations des paramètres via severityEst ou un item storeFichier binaire SAS stockant les résultats de procédures (modèles, sélections, scores) pour un usage ultérieur, permettant d'appliquer un modèle entraîné à de nouvelles données via PROC SCORE. avec severityStore.

Exemples pour l'action cdm

Simulation basique de risque collectif

Une simulation simple utilisant une distribution de Poisson pour la fréquence et les définitions de sévérité précédentes.

Modèle complexe avec ajustements et stockage de résultats

Cet exemple utilise un modèle de pure premium, génère un échantillon complet et applique une logique de calcul personnalisée via 'adjustedSeverity'.

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Conseil de l'Expert

Privilégiez toujours l'utilisation d'un Item Store (severityStore) plutôt qu'une table de paramètres brute (severityEst). L'Item Store encapsule non seulement les estimations, mais aussi toute la logique des distributions personnalisées et des échelles de régression, garantissant une cohérence mathématique stricte lors de la phase de scoring ou de simulation.

Impératifs techniques pour les données de sévérité

Format CASLib : Toutes les tables sources (définitions et estimations) doivent être chargées en mémoire dans une Caslib active avant l'appel de l'action, car le moteur de calcul de sévérité ne peut pas requêter directement des tables physiques sur disque.

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