Pourquoi l'action genmod est-elle le moteur indispensable pour vos modèles de régression avancés ?

L'action genmod est conçue pour ajuster des modèles linéaires généralisés (GLM) sur des volumes de données massifs au sein de SAS Viya. Contrairement à la régression linéaire classique, elle permet de traiter des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. cibles qui suivent des distributions variées (comme PoissonLoi de probabilité discrète modélisant le nombre d'événements indépendants survenant dans un intervalle fixe (temps/espace), définie par un paramètre de moyenne égal à la variance., Binomiale ou Tweedie) en utilisant des fonctions de lien spécifiques. Pour une entreprise, c'est l'outil idéal pour prédire la fréquence des sinistres, analyser des taux de conversion ou modéliser des coûts de santé, tout en profitant de la puissance de calcul distribué de CAS Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle..

Exemples pour l'action genmod

Régression de Poisson simple

Ajuste un modèle de base pour prédire le nombre de réclamations en fonction du groupe d'âge.

Modèle logistique avec sélection de variables et sauvegarde

Un exemple complet incluant la déclaration des classes, une sélection 'Forward' et l'exportation du modèle pour le futur.

Analyse de mesures répétées (GEE)

Utilisation du paramètre 'repeated' pour gérer les corrélations au sein d'un groupe (ex: par Région).