L'action genmod supporte un éventail impressionnant de distributions pour répondre à presque tous les cas d'usage analytiques :
- Bernoulli et Binomiale pour les événements binaires (succès/échec).
- PoissonLoi de probabilité discrète modélisant le nombre d'événements indépendants survenant dans un intervalle fixe (temps/espace), définie par un paramètre de moyenne égal à la variance. et Binomiale NégativeLoi discrète modélisant le nombre de succès avant un nombre fixe d'échecs. Elle traite la sur-dispersion en permettant à la variance d'être supérieure à la moyenne, contrairement à la loi de Poisson. pour les données de comptage (nombre de pannes, nombre d'appels).
- Gamma et Inverse Gaussienne pour les données continues positives asymétriques.
- Tweedie, particulièrement prisée en assurance pour modéliser simultanément la fréquence et la sévérité des sinistres.
- Multinomiale pour les cibles à plusieurs catégories.
