Vos données sont-elles corrélées ou répétées ? Découvrez la puissance des GEE avec genmod

Pour les analyses de données longitudinales ou les études cliniques où plusieurs mesures sont prises sur un même sujet, l'action genmod intègre le paramètre repeated. Ce paramètre permet d'utiliser les équations d'estimation généralisées (GEE). Vous pouvez spécifier différentes structures de corrélation de travail, telles que AR (autorégressive), EXCH (échangeable) ou UN (non structurée), afin de tenir compte de la dépendance entre les observations et d'obtenir des erreurs types robustes pour vos estimations de paramètres.

Exemples pour l'action genmod

Régression de Poisson simple

Ajuste un modèle de base pour prédire le nombre de réclamations en fonction du groupe d'âge.

Modèle logistique avec sélection de variables et sauvegarde

Un exemple complet incluant la déclaration des classes, une sélection 'Forward' et l'exportation du modèle pour le futur.

Analyse de mesures répétées (GEE)

Utilisation du paramètre 'repeated' pour gérer les corrélations au sein d'un groupe (ex: par Région).